Ketea S.A.
Diseño de un dashboard de control para un e-commerce industrial orientado a equipos técnicos de alto valor (PLC, sensores, válvulas y controladores). El objetivo fue construir una herramienta que permita entender el negocio en tiempo real, reduciendo la fragmentación de información entre ventas, marketing y operación.
Plataforma
Dashboard operativo internoIndustria
Retail técnico / B2B industrialUsuarios
Equipos de negocio y operacionesRol
Product Design + FrontendAlcance
UX/UI Design · Product Thinking · Prototipo frontendMercado
B2B / IndustrialDuración
3 semanasEl Problema
El negocio contaba con múltiples métricas, pero no con una estructura clara que permitiera interpretarlas. La información estaba fragmentada y no respondía a preguntas concretas.
Insights clave
- Sobrecarga de datos sin jerarquía.
- Falta de separación entre áreas (ventas, marketing, operación).
- Métricas sin contexto ni conexión entre sí.
- Dificultad para detectar problemas rápidamente.
Investigación
Análisis de dashboards y comportamiento de lectura
Se analizaron dashboards existentes, productos SaaS y patrones de lectura de usuarios de negocio para entender cómo sintetizar información compleja en vistas rápidas de escaneo.
12
Dashboards y referentes analizados
3
Áreas de negocio modeladas
4
Insights accionables priorizados
Hallazgos clave
- Los usuarios no leen dashboards completos: escanean.
- El insight principal define la interpretación del resto.
- Mezclar métricas de distintas áreas genera confusión.
- La mayoría de decisiones se toman con 3 o 4 datos clave.
Estrategia
Separar el dashboard por decisiones, no por métricas
En lugar de agrupar información por tipo de dato, se definió una estructura basada en preguntas de negocio. La decisión clave fue dividir el sistema en 3 vistas: Overview (estado general), Sales (ventas y conversión) y Marketing (adquisición y eficiencia de canales).
Tres vistas, tres preguntas de negocio
La estrategia del producto se resolvió separando la lectura del negocio en tres vistas principales: Overview, Sales y Marketing. Cada una responde una pregunta distinta y evita mezclar métricas que pertenecen a decisiones diferentes.
- Overview → ¿Cómo va el negocio hoy y dónde debo mirar?
- Sales → ¿Qué se vende, quién compra y dónde se pierde conversión?
- Marketing → ¿De dónde vienen las ventas y qué canal funciona mejor?
UX y arquitectura
Se diseñó una jerarquía donde cada pantalla pudiera entenderse en menos de 10 segundos, organizando cada vista en capas claras de lectura: insight principal, KPIs clave, bloques de análisis e insights accionables. La lógica del sistema se definió como: Overview (qué está pasando), Sales (por qué pasa) y Marketing (de dónde viene).
Flujo de lectura
El dashboard fue estructurado como un flujo de lectura progresivo: primero sintetiza el estado del negocio, luego muestra los indicadores clave y finalmente permite profundizar en bloques específicos de análisis.
Arquitectura de la información
La arquitectura de información se organizó alrededor de tres preguntas de negocio. En lugar de construir una navegación por módulos administrativos, el dashboard separa la información según el tipo de decisión que permite tomar.
Vistas del sistema
Overview: ¿Cómo va el negocio hoy y dónde debo mirar?
Ventas: ¿Qué se está vendiendo, quién compra y dónde se rompe la conversión?
Marketing: ¿De dónde vienen las ventas y qué canal funciona mejor?
Sistema visual e implementación
Sistema de diseño
El sistema visual se construyó sobre shadcn/ui y Tailwind CSS para acelerar la implementación de componentes consistentes, accesibles y fáciles de mantener. A partir de esa base se adaptaron patrones propios del producto, como cards de métricas, tablas, gráficos, estados de alerta e insights accionables.
Prototipo implementado
Prototipo frontend desarrollado con React, Tailwind CSS y componentes reutilizables para validar la arquitectura de información, la jerarquía visual y la lectura de datos en un entorno navegable.
De datos a decisiones
El resultado es un dashboard que permite entender el estado del negocio en segundos, detectar rápidamente problemas de conversión, identificar canales eficientes y reducir la sobrecarga de información.
Mejora en la experiencia
- Mayor claridad en la lectura ejecutiva.
- Menor esfuerzo para interpretar métricas y detectar problemas.
- Mejor toma de decisiones entre áreas.
Valor del producto
Base escalable
Estructura lista para crecer con nuevas métricas sin perder foco.
Sistema consistente
Mismo patrón de lectura en todas las vistas para acelerar adopción.
Alineación entre áreas
Ventas, marketing y operación comparten una misma lectura del negocio.
Impacto en el producto